Référentiel de prompting
IA et prompting

Prompt Engineering Excellence

Douze frameworks de structuration, vingt techniques, six pratiques devenues contre-productives. Chaque entrée dit ce qu'elle vaut aujourd'hui, sur quelle famille de modèles, et donne un exemple à copier.

Référentiel arrêté en —. Les jugements portés ici — « valide », « conditionnel », « obsolète » — dépendent d'une génération de modèles. Ils vieillissent. Les noms de version ne figurent qu'à un seul endroit, la section Les modèles : c'est là qu'on met la page à jour, pas dans les trente-deux fiches. Les fiches modèles ont été revues en octobre 2026 à partir des documentations des éditeurs, archivées avec les sources du dépôt.

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Pratiques valides
Utilisables telles quelles sur les modèles de la génération décrite.
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Conditionnelles
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Usage avancé
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Référentiel méthodologique

Un framework structure le prompt ; une technique gouverne la façon de raisonner. Choisissez la nature, puis filtrez.

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Les modèles

Quel modèle pour quel besoin ?

Trois questions. Chaque outil capable de répondre est proposé, avec un modèle et un niveau d'effort, dans les mots de l'outil lui-même — et, autour, un choix plus léger et un plus poussé : c'est une fourchette, à vous de trancher. Ordre alphabétique : ce n'est pas un classement.

Règles arrêtées en —. Les niveaux sont nommés comme dans le menu de chaque application.

Chaque modèle appartient à une famille de capacité — c'est en ces termes que parle le référentiel méthodologique, pour qu'une technique reste vraie quand le modèle change de numéro. Les modèles sont rangés par éditeur, dans l'ordre alphabétique.

Anti-patterns

Pratiques historiques devenues inutiles ou contre-productives avec les modèles de dernière génération.

Comment lire ce référentiel

Framework ou technique ?
Un framework dit quels éléments mettre dans le prompt et dans quel ordre — rôle, contexte, tâche, format. Une technique dit comment faire travailler le modèle — par l'exemple, par étapes, par vote majoritaire. On combine les deux : un framework porte la structure, une technique porte la méthode.
Pourquoi des familles plutôt que des noms
Dans la version précédente, les noms de version étaient soudés au contenu : quatre-vingt-douze occurrences, vingt-sept des trente-deux fiches. Une page ainsi écrite périme en silence — elle a l'air juste longtemps après avoir cessé de l'être. Ici les noms vivent dans une seule table, datée : la mettre à jour se fait en un endroit, et le reste du référentiel n'a pas à bouger.
Neuf phrases réécrites
Neuf appréciations nommaient un modèle précis — « efficace sur tel modèle pour sa rigueur analytique ». Le jugement est celui de la source, mot pour mot ; seul le nom du produit cède la place à sa famille, pour que la phrase ne périme pas avec le numéro de version. Les formulations d'origine sont conservées dans les données, sous statutTexteSource : rien n'a été perdu.
Ce que « conditionnel » veut dire
Deux techniques ne sont plus universelles. Le Chain-of-Thought explicite est redondant sur un modèle qui raisonne nativement : il consomme des tokens et contraint un raisonnement interne déjà présent. Le Tree-of-Thoughts multiplie la latence par trois à cinq pour un gain nul sur ces mêmes modèles. Les deux gardent leur intérêt sur les modèles instantanés, ou sur les décisions à très forte valeur.
Les chiffres de performance
Les scores cités — ARC-AGI-2, SWE-bench — viennent de la source et n'ont pas été revérifiés ici. Un score de benchmark vieillit encore plus vite qu'un nom de version, et se compare mal d'une méthode de mesure à l'autre. Prenez-les pour ce qu'ils sont : l'ordre de grandeur d'un classement à une date.
Ce que ce référentiel n'est pas
Ni une norme, ni un résultat d'expérimentation contrôlée. C'est un état de l'art professionnel, tenu par un praticien, à une date. Les exemples sont là pour être copiés puis adaptés — un prompt qui marche chez quelqu'un d'autre est un point de départ, pas une recette.
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